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NouveautéSans prérequis technique

Comprenez enfin l'IA en français, avec des usages concrets pour l'assurance.

Cette formation clarifie les concepts clés de l'IA et du machine learning sans jargon inutile. Vous repartez avec une grille de lecture métier pour identifier les bons cas d'usage, dialoguer avec les équipes data et éviter les projets gadgets.

Savoir distinguer IA générative, machine learning, automatisation et analytique avancée
Repérer rapidement les cas d'usage pertinents pour pricing, reserving ou fraude
Monter en compétence sans bagage technique préalable ni vocabulaire opaque
Syllabus détaillé

Module 1 — Les concepts clés expliqués simplement

  • Définir IA, machine learning, modèles supervisés, non supervisés et IA générative
  • Comprendre ce qu'un modèle fait réellement, sans entrer dans le code
  • Identifier les limites, biais, besoins en données et enjeux de gouvernance

Module 2 — Cas d'usage assurance et actuariat

  • Explorer les usages en pricing, segmentation, reserving et fraude
  • Voir où l'IA accélère l'analyse et où elle doit rester assistive
  • Lire un cas d'usage avec les bons critères métier: gain, risque, faisabilité

Module 3 — Cadrer un projet IA sans se perdre

  • Formuler un problème métier compatible avec une approche IA
  • Définir données, sponsor, indicateurs de succès et garde-fous
  • Dialoguer plus efficacement avec data scientists, IT et direction

Module 4 — Positionner votre carrière sur la vague IA

  • Identifier les rôles émergents autour de l'actuariat augmenté
  • Construire une veille personnelle crédible sur le sujet
  • Savoir présenter votre compréhension IA comme un avantage concurrentiel

Cas d'usage en assurance

  • Pricing assisté par segmentation et enrichissement des signaux de risque
  • Reserving augmenté par détection de patterns et exploration plus rapide des écarts
  • Fraude et anomalies: aide au tri, priorisation et investigation des dossiers
  • Support aux équipes métier pour recherche documentaire, synthèse et préparation d'analyses

Débouchés visés

  • Actuaire IA
  • Chief Data Officer path
  • Innovation manager
  • AI consultant

Profil idéal

  • Actuaire, manager ou étudiant qui veut comprendre l'IA sans entrer tout de suite dans le code
  • Responsable métier qui doit cadrer des projets data ou IA avec discernement
  • Professionnel assurance qui veut se positionner sur des sujets d'innovation crédibles

Prérequis

  • Aucun prérequis technique
  • La formation a été pensée pour des profils purement métier ou actuariels
Débloquez une compétence immédiatement visible sur le marché

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